Внедряем AI-архитектуру
производства обучающего контента
Модель производства корпоративного обучения, которой индустрия пользуется десять лет, не переживёт следующие три года. Мы помогаем корпоративным университетам сократить сроки разработки обучения в 5–10 раз с помощью AI, перестраивая процесс раньше, чем это сделает рынок за вас.
Обсудить внедрение
Как устроена архитектура →
Большинство корпоративных университетов работают по модели, сложившейся десять лет назад:

Эксперт → Методист → Дизайнер → Съёмка → Монтаж → LMS

Каждое обновление курса запускает тот же цикл заново — независимо от объёма изменений. Команда тратит ресурс на повторное производство, а не на методологию. Модель масштабируется линейно: больше материалов = больше команда.
BY DIETER RAMS
German industrial designer closely associated with Braun
Пример AI-видеокурса
Микроменеджмент в организации труда
Цифры
Найм внутренней команды для самостоятельной разработки такой архитектуры — это месяцы работы и специфическая экспертиза, которую сложно найти на рынке. Мы знаем.
Внедрение через Konkretica — фиксированный проект с понятным сроком и результатом.
2 мес
Срок внедрения
₽25 млн
Экономия в год по сравнению со штатной командой и разработкой
5-40 раз
Увеличение ROI обучающих материалов в зависимости от типа

Для кого

Our favourite customers share their impressions.

Got one? Leave a review!

  • Sell pictures
    омпании с постоянным объёмом обучающего контента
  • Find customers
    L&D-отделы, которым нужна интегрированная система, а не разовые готовые ролики от подрядчика
  • Easy integrations
    Компании с требованиями к контролю данных, исключающими прямую передачу материалов на аутсорс
  • Задача — получить работающий инструмент в постоянное владение, а не зависеть от внешнего поставщика контента
Почему мы?
Мы объединяем сразу три компетенции, которые редко встречаются в одной команде
  • -1-
    15 лет продакшн-экспертизы
    Мы делаем рекламный, корпоративный и smm контент для клиентов уровня Cartier, L'Oreal, СБЕР
  • -2-
    Методический дизайн
    В нашем портфеле — управление крупными L&D и образовательными проектами
  • -3-
    AI-оркестрация
    В отличие от SaaS-решений, мы меняем не надстройку конкретного API, а саму архитектуру производства контента
Made on
Tilda